AI・フィンテック最新事情【オルタナティブデータ編】

【ご参考：前回（2024春季日程）の開講時の内容：※事情により休講になりました】

日時	2024年 3月 8日（金）　10:00～17:00　（お昼休憩 12:30～13:30）
プログラム 概要	「 ＡＩ・フィンテック最新事情 」 シリーズでは、資産運用業界を取り巻く環境が大きく変化している中において、アセットマネジメント会社が求められている新たなαの源泉の発見やリスク低減手法等の開発に、ＡＩ・フィンテックの技術の活かし方に取り組む業界の最新動向をご紹介しています。 　本テーマは、従来の経済統計・決算情報などとは異なる、ニュース、SNS、POS、衛星画像等のいわゆるビックデータとＡＩ技術を融合させた 「 オルタナティブデータ 」 をアクティブポートフォリオ運用のアノマリーとして活用を試みる研究に焦点を当て、具体的な市場分析方法や投資戦略、課題点について詳説します。
講師	中村 貴司（東海東京インテリジェンス・ラボ シニアストラテジスト兼アナリスト（REIT・オルタナティブ担当）／日本テクニカルアナリスト協会 評議員） 水門 善之（野村證券 データ・サイエンス部長 兼 金融経済研究所 シニアエコノミスト） 中川 慧（野村アセットマネジメント 資産運用先端技術研究部 クオンツアナリスト）
会場	★事情により、本テーマは休講となりました。 早稲田大学日本橋キャンパス 東京都中央区日本橋1-4-1　日本橋一丁目三井ビルディング（コレド日本橋）5F
受講料	48,000円（税込）
お問合せ先	wasedafmib@nikkeimm.co.jp

中村 貴司（東海東京インテリジェンス・ラボ シニアストラテジスト兼アナリスト（REIT・オルタナティブ担当）／日本テクニカルアナリスト協会 評議員）

• 1. 日本の運用業界の環境変化と新たな課題
• 2. オルタナティブ投資、オルタナティブデータの論点整理と位置付け
• 3. オルタナティブデータをベースとした市場分析・投資戦略の視点（概要）
  • ・ 企業活動とオルタナティブデータ
  • ・ ヘッジファンドとオルタナティブデータ
  • ・ AI・クオンツとオルタナティブデータ
  • ・ ESG投資とオルタナティブデータ

水門 善之　　野村證券　データ・サイエンス部長 兼 金融経済研究所 シニアエコノミスト

• 1. 製造業の生産活動の計測
  • ・ 日本における製造業の生産活動の特性
  • ・ 人工衛星観測データ／電力需要データ／携帯電話GPSデータの分析
  • ・ ナウキャスティングモデルの構築と投資戦略への応用

水門 善之　　野村證券　データ・サイエンス部長 兼 金融経済研究所 シニアエコノミスト

• 2. 家計の消費行動の計測
  • ・ 日本における家計消費の特性とコロナ禍における変化
  • ・ クレジットカードデータ／ POSデータ／各種ビジネスデータの分析
  • ・ Twitterデータ／環境計測データ／GPSデータの活用
  • ・ ナウキャスティングモデルの構築と経済分析への応用
• 3. 総括
  • ・ オルタナティブデータ分析のメリット・デメリット
  • ・ 投資戦略に使用する際の注意点

中川 慧（野村アセットマネジメント 資産運用先端技術研究部 クオンツアナリスト）

• 1. AI・オルタナデータを活用したアノマリー戦略の学術研究と実証分析
  • ・ 問題設定 ／ 方法論
  • ・  時系列予測 ／ オルタナデータの研究事例
  • ・  クロスセクション予測 ／ オルタナデータの研究事例
• 2. 運用現場での今後のＡＩの活用と見通し
  • ・ 深層学習とは？
  • ・ 深層学習を取り巻く環境
  • ・ 帰納バイアス
  • ・ 深層学習の成功事例とその分類
  • ・ AIの解釈性、説明責任
  • ・ 深層学習の解釈性と解釈手法
  • ・ AIの進歩と資本市場における論点
  • ・ 世界の機械学習と人工知能分野の主戦場は？
  • ・ 資産運用へのAI活用の課題 ～ AIが有効に利用されるためのポイント

38,000円（税込）
※記載の受講料は、日本国内からのお申し込みに限ります。海外からお申し込みをされる場合は、別途事務局へご相談ください。

早稲田大学FM&IB講座事務局（TEL.03-4232-7463／wasedafmib@nikkeimm.co.jp）の営業時間は、休日を除く月曜日～金曜日の10時～17時です。日程・講師・内容・時間割等は、都合により変更させていただく場合がございます。