| （１）概 要 |
| （１−１）売れ筋ランキング |
| どの商品が売れているか |
| （１−２）購入経験率 |
| 来店客数のうちで何人の人が購入したか |
| （１−３）併売分析 |
| どの分類の商品と一緒に買われているか |
| （２）属性別売れ筋ランキング（属性別に4種類） |
| 男女別、年齢別など、どの属性で何がよく売れているか |
| （３）属性別併買分析（属性別に4種類） |
| 男女別、年齢別など、どの属性で何分類と一緒に買われているか |
| （４）属性別シェア・販売金額ベース（属性別に4種類） |
| ある商品の販売金額を男女別、年齢別など属性別に見た購入金額シェア ･･･例：男性の購入比率が８０％、女性の購入比率が２０％ |
| （５）属性別シェア・千人当り金額ベース（属性別に4種類） |
| ある商品の販売金額を男女別、年齢別など各属性の数が同数来店したと仮定 した場合の属性別購入金額シェア･･･どの属性の支持が高いかがわかります |
| （６）属性別購入経験率（属性別に4種類） |
| 購入経験率を属性別に見たもの |
| （７）属性別売れ筋乖離ランキング（属性別に4種類） |
| 属性によって、売り上げの傾よりの大きい分類がわかります |
| （８）属性別伸びる市場・縮む市場（属性別に4種類） |
| 属性別にどの市場が広がっているか、縮んでいるか |
